Summary
alignment 된 데이터를 embedding model에 넣어서 얼굴에 개한 representation을 획득하는 단계.
이후, 이 출력 embedding을 사용하여 다른 downstream task를 진행.
Example
일반적으로 전 단계에서 사용되는 모델들인 아래와 같은 모델들에서 같이 return하여 사용.
- VGG-Face(2015) : stable, oldest baseline
- FaceNet(2015) : consine metric에 최적화, 해상도에 취약.
- ArcFace(2019): SOTA?? 현재도??, 연구에서 많이 사용됨.
- MagFace(2021): 구현 난도는 올라가지만, quality score오 함께 embedding을 return.
- AdaFace(2022): AI-generated face, noisy에 robust.
- etc..
Tip
metric은 cosine을 사용하는게 업계 standard.