Precision

Summary

일반적으로 classification task에서 사용되고
“모델이 +라고 예측한 것들 중, 실제 얼마나 +인가?”
→ 전제가 모델의 아웃풋 중 +
$Accuracy=\frac{tp}{tp+fp}$
where t: true, f: false, p: positive, n:negative
용어들에 대한 참고: Confusion Matrix