Recall

Summary

일반적으로 classification task에서 사용되고
“실제 얼마나 + 것들 중, 모델이 얼마나 잘 맞췄냐?”
→ 전제가 실제 true label들.
$Accuracy=\frac{tp}{tp+fn}$
where t: true, f: false, p: positive, n:negative
용어들에 대한 참고: Confusion Matrix