Summary
정답 레이블이 없는 경우 하는 학습이다.
현실 데이터들은 레이블이 없는 경우가 대부분이니, 이에 더 적합하다.
비슷한 용어: representation learning, Dimension Reduction
Representation Learning
unsupervised learning과 비슷한 맥락에서도 사용될 수 있지만, 조금 다름.
표현을 학습하는 건데, supervised fine-tuning 같은 것도 그렇게 분류 될 수 있으니,
완전 포함 관계는 아니고, 교집합이 있는 정보.
데이터 차원을 줄이는 방법을 칭함.
즉, unsupervised이면서, representation learning임.
dimension reduction 은 왜 해야 할까?
- Visualization
- Computer Resource
Example
- Clustering
- factorization
- kernel estimation
- PCA(Principle Component Analysis) (representation learning, )
- AutoEncoder (representation learning)