Introduction
- NLP를 철학적 렌즈로 탐구하여 계산적 방법과 고전 철학 연결
- 헤겔 변증법(Hegelian Dialectic)에서 영감을 받은 철학적 프레임워크 제안
- LLM의 자기성찰(self-reflection) 가능하게 하는 자기변증법적 접근
- 내부 비판을 모방하고 새로운 과학적 아이디어 합성 (수학, 물리학 등)
- Philosophy of AI 연구
- Self-critique 및 self-refinement 연구
- 창의적 아이디어 생성 연구
Methods
- Self-Dialectical Approach: 내부 비판 모방으로 새로운 과학적 아이디어 합성
- Dynamic Annealing: 초기 단계에서 창의성 장려, 점진적으로 정제와 뉘앙스에 집중
- Constant Temperature Strategy: 일정 온도 전략
- Multi-Agent Majority Voting (MAMV): 도메인 전문가 부재 시 아이디어의 타당성과 참신성 평가
Results
- 아이디어 생성에서 유망한 결과
- 수학적 및 기호적 추론에서 유의미한 향상
- MAMV가 생성된 아이디어 평가에 유용함 입증
Discussion
- 철학적 프레임워크의 AI 연구 적용 가능성
- 자기변증법이 창의적 아이디어 생성에 효과적
- 추론 능력 향상에도 기여
- 향후 연구: 다양한 도메인에서의 아이디어 생성 검증