Question
conference나 journal을 찾으면서 든 질문.
이 DB의 사용처가 어디인가?일단 benchmark dataset으로 의의가 있게 하려면, 이 set이 기존 set들과는 다르다는 걸 보여야 하므로, 현존하는 evaluation set들인 AffectNet 같은 것들을 대상으로 한 분석이 있으면 좋을 것 같다는 생각.
- 예를 들어 현재 우리 연구 맥락에서, 우리 set의 neutral을 사람대비 AI model들이 잘 classify 하지 못하니, 이게 현존하는 eval-set보다 우위에 있는 점이 있을 수도 있음. 단, 왜 그런지 분석이 들어가야 겠지. 또, 규모가 너무 작다는 것이 문제이긴 함.
→ 이러한 방향으로 AI-ML society에 direct contribution이 있다면, NIPS 계열의 최상위에 들어가도 좋을 것 같다는 판단.
그러나 단순 비교에서 stop한다면, NIPS 계열보다는
Tip
AI Conference
Tip
IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) : 전 세계에서 가장 큰 전전컴 분야의 학회.
거의 기관급으로 보는 게 옳음. 전 세계 표준 기술 같은 것도 여기서 보통 주관.
여기 소속의 저널, 학회는 어느정도 reliable.
Computer Vision
Summary
“synthetic face dataset”, “psychometric labeling”, “human evaluation of generative models” 같은 방향으로 접근.
CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) in IEEE ❌
NOTE
Human-centric Vision / Face Analysis / Synthetic Data
track을 눈 여겨 볼 만 함.
기한 지남.(25, Nov 09)
ICCV(International Conference on Computer Vision) in IEEE 😓
NOTE
26년 아직 개시 전.
25년 기준 3월까지 받음.
“Humans: Face, body, pose, gesture, movement” 가 Interests 중 하나.
ML(Machine Learning) centric
Summary
“human feedback / perceptual evaluation / cognitive signals” 같은 방향으로 접근.
Neural IPS 😓
NOTE
- 흝어봤는데, emotion 관련 부분도 받아들여지긴 하나, 수가 적고 상대적으로 우리는 benchmark 성향도 현재로썬 없고, 어누 소규모라 살짝 어려울 수도?
26년 공지 아직,,
- synthetic human stimuli 논문 많아짐
- accptance 20%~25% 사이로 악명이 자자한,,
- AI 학회 3대장(ICML, ICLR) 중 하나.
Tip
이 track에서는 중요하게 보는 게 예를 들어 “사람이랑 AI의 분류가 다르다.”에서 끝나지 않고, 어떠한 모델에서 어떠한 정서 내지는 피쳐가 잘 탐지되지 않았는지, 왜 그런지, 어떻게 개선할 수 있는지, 이걸 어떻게 benchmark화 할건지가 중요. 그래서 어떻게 ML society에 contribute 할 수 있는지가 완전 중요,,
ICLR(The International Conference on Learning Representations) ❌
NOTE
dataset analysis에 우호적.
ICLR
기한 지남. (Abstract Sep. 19, 25)
ICML(International Conference on Machine Learning) 😓
NOTE
26.01.08 까지 Absrtract Deadline
한국 COEX??Topics of interest include (but are not limited to):
- application-driven machine learning (innovative techniques, problems, and datasets that are of interest to the machine learning community and driven by the needs of end-users in applications such as healthcare, physical sciences, biosciences, social sciences, sustainability, and climate etc.)
여기 낼거면 위와 같은 부분으로..?
AIES()
Summary
좀 많이 기한이 남긴 함.
아직 26년 일정이 공개는 되지 않음.
IJCAI
HCI(Human Computer Interaction)
CHI in ACM 🔺
NOTE
사람 데이터도 같이 다루는 게 많이 나옴.
적합성으로 보면 어기가 가장 좋긴 한데,,,
이미 지남,,(25.09)
UIST (ACM Symposium on User Interface Software and Technology)
~~~CSCW~~~
Summary
25.05 기한 지남.
IUI (ACM Intelligent User Interface)
Summary
생성형 AI를 사용한 연구가 많다고 함.