본 연구의 핵심 기여 — 심리측정적 “VLM-as-1001st-rater” 대체 가능성 프레임워크 (Δα/부트스트랩 z-score/대체 가능성 매트릭스), 8개 VLM 조건 × 1,000명 인간 평정자 × 1,440장 AI 생성 얼굴(3인종 × 2성별 × 6감정) × 72,000 인간 응답 — 을 기준으로 주제 적합성과 학회/저널 평판(impact factor, 트랙 스코프, 선례 논문 유무)을 재조사하여 아래와 같이 재분류한다.
Tier 1: 주요 대상 (적합성 ★★★★★ · 평판 ★★★★★)
학회/저널
유형
적합 근거
IEEE Transactions on Affective Computing (TAFFC)
저널
감정 컴퓨팅 최상급 저널(IF 11.09, Q1). 본 연구의 학문적 본거지. 8개 조건 비교, 대체 가능성 매트릭스, Δα/z-score 기반 프레임워크, 그리고 72,000 인간 응답 + 1,440 얼굴의 재사용 가능 공개 벤치마크가 핵심 기여로 정렬됨
NeurIPS 2026 Evaluations & Datasets Track
학회
2026년부터 기존 Datasets & Benchmarks 트랙을 “Evaluations & Datasets”로 확장하며 human study · auditing · interaction protocols · metrics를 명시적으로 환영. 본 연구의 72k 인간 응답 벤치마크와 Δα/z-score 지표 개발이 트랙 스코프에 거의 1:1로 매칭. ML top-tier 평판. (초록 마감 2026-05-04 / 본문 마감 2026-05-06 임에 유의)
Nature Human Behaviour
저널
2025년 Liang et al.(Stanford)의 대규모 LLM-as-annotator 논문을 이미 출판한 선례 보유. IF ≈29. N=1,000 규모, 교차 인구통계 분석, 정서적 AI 배치의 사회적 함의가 NHB의 전형적 스코프와 정합
Tier 2: 유력 대안 — 방법론 자매 투고 및 정서과학 공동체 도달
학회/저널
유형
적합 근거
Behavior Research Methods
저널
Q1(IF 5.4), Psychonomic Society. 컴퓨터 기술 기반 심리학 연구 방법론이 공식 스코프. Δα/z-score/대체 가능성 루브릭을 재사용 가능한 심리측정 평가 프로토콜 방법론 논문으로 분리 제출 시 최적
Affective Science (Springer, Society for Affective Science 공식지)
저널
Q1(IF 2.6), 제출→1차 심사 중앙값 15일. 정서 순환 모형·심리측정 프레임워크·감정별(행복/중립/슬픔) 대체 가능성 이질성 결과가 정서과학 공동체의 핵심 관심사와 직접 정합