Statistical Analysis


Evidence for phonetic and social selectivity in spontaneous phonetic imitation (Babel, 2012) 의 분석 방법을 참고.

  • Linear Mixed Effects Model 사용하여 regression.

Mixed Linear Effect Model


  • dependent: DID_z
  • independent: gender(2), list(2), stage(4), vowel_label(5)
  • subject-var: stage, vowel_label

Example

# LMM
formula = 'DID_z ~ C(actual_list)*C(stage)*C(gender)*C(vowel_label)'
model = MixedLM.from_formula(formula,
data=analysis_df, groups='participant_id',
	re_formula='~C(vowel_label) + C(stage)'
	).fit()
	
# groups에 id
print("--- Statsmodels를 이용한 ANOVA 결과 ---")
model.summary()

Multi column

Plan


  • 아래의 모든 분석은 vowel by vowel 로 진행
  1. 음성 수렴이 나타나는가? → gender effect 를 main으로 분석.
  2. Labeling이 음성 수렴에 영향을 주는가?
  3. post-task stage에서 다시 diverge하는지.
    1. pre-task block과 비교한 뒤, pre-task 대비 diverge하는지
    2. 바로 직전의 test block과 비교 시 발산하는지.
      • 이것만 단독으로 보게 될 경우, Audio stimuli가 제거된 경우이니, 일반적인 음성 수렴의 경우에도 diverge하는 것이 일반적.