006 - Population and Estimated Parameters, Clearly Explained!!!

전집을 파악하는 것을 항상 가능한 일이 아니다. 시간과 노력이 많이 드니까. 이러할 경우, 전집을 잘 설명해주는 분포(histogram 등)를 이용한다.

[terminology]

[normal distribution-population parameter(모수)]

• mean
• standard deviation

Transclude of Population_and_Estimated_Parameters_Notes_Screenshot_(1

.png)

[exponential distribution-population paramater]

• rate: 감소, 증가율

Transclude of Population_and_Estimated_Parameters_Notes_Screenshot_(2

.png)

[gamma distribution-population parameter]

• shape
• rate

그렇다면 질문, 우리는 보통 observation 값들로 전체 분포(보통 normal)을 추정하는데, 전체 분포를 추정하기 위해 몇개의 포인트가 최소한 필요한가? 그리고 데이터가 consistent하지 않으면, fit이 안될 텐데, 그럴 때는 어떠한 전략으로 최대한 fit할 수 있는 분포를 찾는가?

그렇다면, 전체 분포를 어떻게 추정할 수 있는가?

Transclude of Population_and_Estimated_Parameters_Notes_Screenshot_(3

.png)

데이터의 개수가 많아질 수록 추정치가 모수에 가까워진다.

추정의 신뢰정도를 말하기 위해 p-value, confidence interval을 사용함.