010 - Alternative Hypotheses: Main Ideas!!!

결국 실험에서 우리의 목적은 영가설을 기각할 것인지 아니면 기각 실패할 것인지 판단.
→ 판단 하기 위한 방법이 statistical test

이를 위한 필요한 것은

1. data

2. Null or Primary hypothesis(something to reject or fail to reject)
   :There is no difference in recovery times between drug C and D

   

3. Alternative hypothesis
   :There is a difference in recovery times between drug C and D

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만약 두 집단 각각의 평균이 가까워 진다면, 영가설 상황에 가까워 지는거고
→ 그렇다면 영가설 기각 실패.

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Lingo: Language + Culture

If you are familiar with the machine leaning lingo, failing to reject the null hypothesis is the same thing as realizing that using two averages means that you have overfit the data.

→ 영가설을 기각할 수 없다는 것은 두 집단의 평균이 유의미한 차이가 없다는 말이고,
이는 이를 ml에 사용하면 오버핏 된다??

이렇게 집단이 2개이면, 대립 가설은 귀무가설과 단순히 반대이지만, 3개 이상의 집단에서는?

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영가설(귀무)은 동일하다: 세 집단 간 유의미한 차이가 없다.

반면, 대립가설은 여러 개가 될 수 있는데,
아래처럼 다 다른 경우,

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+혹은 아래처럼 2개는 같은 경우

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이러한 상황이 일어날 수 있기 때문에, 대립 가설은 반드시 명시적으로 자세하게 나타내야 한다.

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이 사례에서 볼 수 있듯이 대립 가설에 채택될 수 있는 게 여러개 있기 때문에 우리는 케이스를 1. 영가설 채택, 2. 영가설 기각 이 두 상황에 대해서만 언급한다.