Building Models (DL-workflow)

Building Models

여러 모델 중 데이터 structure, type에 따라 어떠한 모델을 사용할 지 결정하는 단계.
딥러닝이면 NN(Neural Network)이겠으나, NN 들도 종류 엄청 많으니,,

Example

• Random Forest
• Naive bayes
• Nearest Neighbor(k-NN)
• Support Vector Machine(SVM)
• Neural Network(NNs)