Summary
RAG-LLM이 응답을 생성할 시, 단순히 LLM 내부의 정보만 활용하는지 아니면, RAG에서 필요한 정보를 잘 뽑아오는지 확인하는 지표.
Chunk Attribution:
- 생성된 답변의 각 문장이라 정보가 어떠한 chunk에서 유래했는지 추적.
- citation을 정확히 다는지, 답변 내용이 원문의 chunk와 의미적 일치성을 체크.
Chunk Utilisation:
- 검색된 chunk들 안에 잇는 정보를 모델이 얼마나 ‘알뜰하게’ 답변에 넣었는지 측정.