Introduction
- 음성 기반 대화 시스템은 주로 음성 응답을 통해 사용자와 상호작용
- TTS 출력의 감정 표현성(emotional expressiveness)이 사용자 경험에 미치는 영향 검증
- 연구 목표: 운율과 어휘 선택을 통한 감정 표현이 챗봇 인식에 미치는 효과 탐구
Related Papers
- 음성 합성에서의 감정 표현 연구
- 대화형 AI에 대한 사용자 인식 연구
- 의인화(anthropomorphism)와 사용자 경험
- 음성 특성과 호감도의 관계
Methods
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시스템: 음악 주제 대화용 음성 챗봇
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조작 변수:
- 감정 표현 정도(degree of emotional expressiveness)
- 운율(prosody) 조작
- 어휘 선택(lexical choice) 조작
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실험 1 (사용자 상호작용 연구):
- Between-subjects 설계
- 참가자들이 챗봇과 실제 상호작용
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실험 2 (독립 지각 연구):
- Within-subjects 설계
- 챗봇 응답에 대한 평가
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측정:
- 감정 표현성 지각
- 참여도(engagement)
- 인간다움(human-likeness)
- 호감도(likability)
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Open Access PDF: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3543829.3543840
Results
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수렴하는 증거(Converging evidence):
- 두 실험 모두 감정적 운율 증가가 긍정적 효과 산출
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실험 1 & 2 공통:
- 감정 표현성 지각 향상
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실험 2 추가 발견:
- 전반적 참여도 향상
- 인간다움 증가
- 호감도 상승
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인용수: 15회
Discussion
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이론적 함의:
- 음성 AI의 감정 표현이 사용자 경험의 핵심 요소
- HCI 이론의 음성 인터페이스 확장
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실용적 함의:
- 대화형 AI 설계 시 감정적 운율 고려 필요
- TTS 시스템의 표현력 향상 중요성
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음성 수렴 연구와의 연결:
- 감정적으로 표현적인 AI 음성에 대해 사용자 수렴이 달라질 수 있음
- AI의 음성 특성이 사용자의 음성 적응에 영향
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한계점:
- 특정 도메인(음악)에 한정
- 감정 유형의 제한적 범위
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향후 연구:
- 다양한 감정 유형에 대한 확장
- 장기적 상호작용에서의 효과