Summary
통계 검정의 전체 구조를 한눈에 파악하기 위한 허브 페이지. 검정법 선택, 효과 크기, 추론 개념, 회귀 모형을 체계적으로 연결한다.
통계 검정 종합 정리
검정법 (Test Methods)
어떤 검정을 써야 하는가?
→ 통계 검정법 개요 : 모수/비모수 비교표 + 의사결정 플로우차트
모수 검정 (Parametric)
| 검정법 | 비교 대상 | 링크 |
|---|---|---|
| t-test | 2집단 평균 비교 | one-sample, independent, paired |
| ANOVA | 3+집단 평균 비교 | One-way, Two-way, RM-ANOVA |
| ANCOVA | 공변량 통제 후 평균 비교 | ANOVA + 회귀 |
| Linear Mixed Effects Model | 반복측정/중첩 구조 | random intercept/slope |
비모수 검정 (Non-parametric)
| 검정법 | 대응하는 모수 검정 | 링크 |
|---|---|---|
| Mann-Whitney U test | independent t-test | 독립 2집단 |
| Wilcoxon signed-rank test | paired t-test | 대응 2집단 |
| Kruskal-Wallis test | One-way ANOVA | 독립 3+집단 |
범주형 변수 검정
| 검정법 | 용도 | 링크 |
|---|---|---|
| Chi-square test | 빈도 분석 (적합도/독립성/동질성) | Cramer’s V, Fisher’s exact |
사후 검정
→ Post-hoc(사후 검정) : Bonferroni, Tukey, Scheffe 등
효과 크기 (Effect Size)
p-value만으로는 부족하다
→ Effect Size 개요 : p-value vs effect size 비교 + 분류 체계
| 지표 | 적용 맥락 | 링크 |
|---|---|---|
| Cohen’s d | 두 집단 평균 차이 | d = 0.2 / 0.5 / 0.8 |
| Eta-squared | ANOVA 설명 분산 | η², partial η² |
| Standardized Beta | 회귀 계수 비교 | β = b·(sₓ/sᵧ) |
추론 개념 (Inference)
| 개념 | 핵심 질문 | 링크 |
|---|---|---|
| Confidence Interval | 모수의 그럴듯한 범위는? | CI와 가설검정의 관계 |
| Statistical Power | 효과를 탐지할 확률은? | Type I/II error, 1-β |
| Sample Size Determination | 몇 명이 필요한가? | power analysis 기반 |
회귀 모형 (Regression Models)
| 모형 | 특징 | 링크 |
|---|---|---|
| ANOVA | categorical IV → 집단 간 평균 비교 | OLS 특수 사례 |
| Linear Mixed Effects Model | random effects로 비독립성 모델링 | LMM vs RM-ANOVA |
참고 자료
- StatsQuests 시리즈:
Labs/LCBL/study/Statistics-Study/StatsQuests/ - Post-hoc 검정 모음:
Statistics/Post-hoc(methods)/