Classification

Classification

데이터를 입력 받아, output으로 label을 출력하는 task
$f_W:{\mathbb{R}}^N\to {\mathbb{R}}^N$
ex) animal classification, …

• Binary classification
  • the line is linear classifier(hyperplane)

Kinds of Classification

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Multi column

Binary Classification Sigmoid)

Yes or no
출력 값이 하나여도 되겠네. (

Multi-class Classification Softmax classifier) → output이 multinomial distribution. multinomial classification

여러 클래스 중 가장 확률이 높은 하나를 output으로 내놓음.
따라서 확률 합이 1이어야 겠지.(

Multi-label Classification

output이 여러 클래스일 수 있음.
즉, 출력 층의 summation이 1이 아니어도 됨.